목표 페이지 유입을 늘리고 싶을 때 가장 흔한 출발점은 “어디에서 얼마나 들어왔지?”입니다. 하지만 유입 수만으로는 각 경로의 효율을 파악하거나 다음 액션을 결정하기 어렵습니다. 그래서 이 글에서는 하나의 예시를 통해, 유입 경로를 큰 단위에서 시작해 점점 세분화해 나가며 단계별로 분석하는 방법을 소개하고자 합니다.
예시는 다음과 같습니다. 비대면 계좌 신규 개설 시 국내 주식 매수 쿠폰 1만 원을 제공하는 캠페인을 진행 중이며, 이벤트 신청 이후 실제로 앱에서 국내 주식을 구매하는 비율을 확인하고 주문율을 높이는 것이 목표입니다. 지금부터 고객 여정 분석을 통해 고객의 이동 흐름을 하나씩 살펴보겠습니다.
1. 어떤 ‘페이지’에서 가장 많이 들어왔을까?
(1) 이전 페이지(유입 경로) 확인
가장 먼저 확인할 것은 목표 페이지로 유입된 사용자들이 바로 직전에 어떤 페이지에 있었는지입니다. 시작점은 ‘쿠폰 받기 페이지’, 목표점은 ‘주문 페이지’로 설정하고, 그 사이의 경로를 분석해 보겠습니다. 주문 페이지 이전의 유입을 살펴보니, 종목 검색 페이지를 통한 유입이 500명으로 가장 많게 나타났다고 가정해봅시다.
하지만 여기서 바로 결론을 내리기는 어렵습니다. 종목 검색 페이지를 통한 유입이 많았던 이유는, 단지 해당 페이지의 노출 빈도가 높았기 때문일 수도 있기 때문입니다. 그래서 다음 단계에서는 유입 수가 아니라, 각 페이지가 얼마나 효율적으로 목표 페이지로 연결되고 있는지를 함께 봐야 합니다.
(2) 이전 페이지 전환율(효율) 비교
종목 검색 페이지는 유입 500명 중 250명이 주문 페이지로 이동해 전환율이 50%였고, 커뮤니티 페이지는 유입 100명 중 80명이 주문 페이지로 이동해 전환율이 80%였다고 가정해보겠습니다. 유입 수는 종목 검색 페이지가 더 많지만, 목표 페이지로의 이동 효율은 커뮤니티 페이지가 훨씬 높다는 점을 확인할 수 있습니다.
주식 상품의 주문을 늘리고 싶다면 단순히 유입이 많은 경로보다, 전환 효율이 높은 경로의 노출을 키우는 전략을 생각해봐야 합니다.
✨ 개선 포인트
커뮤니티 페이지는 주문으로의 전환율이 매우 높지만, 페이지 자체의 방문 수는 많지 않은 상황입니다. 이를 보완하기 위해 시작점이었던 ‘쿠폰 받기 페이지’에 커뮤니티로 바로 이동할 수 있는 버튼을 추가해 노출을 늘려볼 수 있습니다.
이렇게 전환 효율이 높은 경로로의 유입을 확장하면 주문 페이지 유입 역시 함께 증가할 가능성이 큽니다.
2. 어떤 ‘행동’을 통해 들어왔을까?
(1) 전환을 만든 액션 유형 파악
이전 단계에서 전환 효율이 높은 페이지를 확인했다면, 이제는 그 페이지 안에서 어떤 행동이 목표 페이지로의 이동을 만들었는지를 살펴봐야 합니다. 예를 들어 전환율이 가장 높았던 커뮤니티 페이지에서는 상단 배너를 통해 주문 페이지로 이동할 수 있었고, 종목 검색 페이지에서는 하단의 텍스트 링크를 통해서만 이동할 수 있었다고 가정해봅시다.
이 경우 커뮤니티 페이지의 콘텐츠 특성 때문일 수도 있지만, 배너가 사용자의 시선에 더 잘 들어와 클릭을 유도했을 가능성도 함께 고려해볼 수 있습니다.
✨ 개선 포인트
이전에는 전환율이 높은 페이지의 노출을 높이는 시도를 했다면, 이번에는 방문 수는 많지만 전환율이 낮은 페이지의 성과를 끌어올리는 실험을 진행해볼 수 있습니다. 예를 들어 AB 테스트를 통해 텍스트 링크의 문구를 정보 중심에서 혜택 중심으로 바꿔보거나, 색상·아이콘을 추가해 시각적 주목도를 높일 수 있습니다. 또는 상단에 배너를 배치해 목표 페이지로의 진입 경로를 명확히 만들어볼 수도 있습니다.
이처럼 실험과 개선을 반복하며 전환 비율을 높여가는 접근이 중요합니다.
3. 어떤 ‘사람’들이 많이 들어왔을까?
마지막으로 살펴볼 것은 어떤 사람이 어떤 경로를 통해 목표 페이지에 도달했는지입니다. 전체적으로 보면 커뮤니티 페이지를 거친 사용자의 전환율이 가장 높았지만, 고객을 세그먼트로 나눠보면 또 다른 패턴이 드러날 수 있습니다.
(1) 고객 속성 기반의 세그먼트
연령대별로 나눠 살펴보면, 40대 미만 고객은 커뮤니티 페이지에서 충분히 정보를 확인한 뒤 주문 페이지로 이동하는 경향을 보이는 반면, 40대 이상 고객은 종목 검색 후 바로 주문 페이지로 이동하는 흐름을 보일 수 있습니다.
(2) 고객 행동 및 거래 정보 기반의 세그먼트
기존 주문 이력을 기준으로 보면, 주문 경험이 없는 고객은 커뮤니티 페이지에 머물며 정보를 탐색한 뒤 주문 페이지로 이동하는 반면, 이미 주식 거래 경험이 많은 고객은 이벤트 신청 이후 곧바로 종목 검색을 거쳐 주문으로 이어지는 패턴을 보일 수 있습니다.
✨ 개선 포인트
세그먼트별로 주문까지 이어지는 과정은 다르게 나타날 수 있습니다. 그래서 모든 고객에게 동일한 화면 구성과 경로를 제공하기보다, 각 고객군에서 전환이 잘 일어나는 이동 흐름을 기준으로 화면 배치와 추천 콘텐츠를 세팅하는 것이 효과적입니다.
예를 들어 주문 경험이 적은 고객에게는 커뮤니티 페이지를 먼저 충분히 확인할 수 있도록 유도하고, 주문 경험이 많은 고객에게는 종목 검색 이후 바로 주문으로 이어질 수 있도록 경로를 단순화하는 방식입니다. 이렇게 고객 유형별로 잘 반응하는 이동 흐름을 기준으로 화면을 구성하면, 목표 페이지로의 전환을 보다 자연스럽게 늘릴 수 있습니다.
목표 페이지 유입을 늘리는 과정은 단순히 유입 수나 클릭률 하나로 답을 찾는 일이 아닙니다. 이전 페이지, 그 안에서의 행동, 그리고 어떤 고객이 그 행동을 했는지를 차례대로 좁혀가며 살펴볼 때 비로소 다음 액션이 또렷해집니다.
숫자만 보는 분석에서 한 걸음 더 나아가, 고객의 흐름과 연결을 따라가다 보면 어디를 늘리고, 어디를 바꾸고, 무엇을 실험해야 할지가 자연스럽게 드러납니다. 목표 페이지의 유입을 늘리는 전략은, 바로 각 고객의 여정을 얼마나 세세하게 추적하고 분석하느냐에 달려있습니다.
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