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고객(사용자) 데이터 분석 방법 Part 4
- 사용자 여정 분석

고객(사용자) 데이터 분석 방법 Part 4 - 사용자 여정 분석

사이트 내에서의 사용자 이동 경로를 분석하여 개선하면 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 우리 사이트에서 고객들이 어떻게 움직이는지 확인해보세요.

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고객(사용자) 데이터 분석 방법 Part 3
- 퍼널 분석

고객(사용자) 데이터 분석 방법 Part 3 - 퍼널 분석

사용자 중심 데이터 분석 방법 중 퍼널 분석에 대해 살펴봅니다. 사이트에 유입된 고객의 이탈을 막기 위해 가입/구매 시나리오를 작성하고 퍼널 분석을 실행해보세요.

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고객(사용자) 데이터 분석 방법 Part 2
- 코호트 분석

고객(사용자) 데이터 분석 방법 Part 2 - 코호트 분석

세그먼트분석과 코호트분석은 어떻게 다를까요? 고객 데이터 코호트 분석을 통해 어떤 결과를 얻을 수 있을까요? 지금 알려드립니다.

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고객(사용자) 데이터 분석 방법 Part 1
- 세그먼트 분석

고객(사용자) 데이터 분석 방법 Part 1 - 세그먼트 분석

고객 데이터를 분석해야 하는 이유, '세그먼트 분석'의 종류와 활용 예시를 알려드립니다.

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지금 바로 온사이트 마케팅을 실행해야 하는 이유!

지금 바로 온사이트 마케팅을 실행해야 하는 이유!

광고비 확장 없이 구매 건수 2배로 늘릴 수 있는 "On-Site 마케팅" 디지털 마케팅 솔루션 활용 방법을 알려드립니다.

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"온사이트 마케팅" 페이지 위치 별 마케팅 콘텐츠 알려드립니다!

"온사이트 마케팅" 페이지 위치 별 마케팅 콘텐츠 알려드립니다!

온사이트 마케팅, 어떤 페이지에 어떤 메시지를 띄울지 어려우시죠? 지금 바로 알려드리겠습니다.

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마케터와 기획자가 꼭 알아야 하는, 2024년 소비트렌드 키워드 TOP4

마케터와 기획자가 꼭 알아야 하는, 2024년 소비트렌드 키워드 TOP4

마케터와 기획자를 위해 2024 소비트렌드를 알려드립니다. 사이트 기획 및 온사이트 마케팅에 활용해보세요!

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